تداول العملات المشفرة: هل يمكن الوثوق بالذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي

سوق التشفير لا ينام أبدا ، ولا الذكاء الاصطناعي. ماذا لو استطعنا الجمع بين الاثنين؟

في هذه المقالة ، سنرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول عالم تداول العملات المشفرة ومزاياه وعيوبه.

الذكاء الاصطناعي وتداول العملات المشفرة ، ثنائي صدمة؟

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وتداول العملات المشفرة معقدة. ومن هنا تأتي أهمية فهم كيف يمكن لهذه التكنولوجيا القوية أن تؤثر على صناعة الأصول الرقمية. من التحليل الفني إلى تطوير استراتيجيات الاستثمار ، الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير الحياة اليومية لمتداولي 📈 العملات المشفرة.

ومع ذلك ، من المهم جدا معرفة العيوب والمخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة.

تداول الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة: ما هي المزايا؟

السرعة والكفاءة

يمكن أن تكون قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات بمثابة تغيير لقواعد اللعبة للمتداولين. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة بيانات السوق والاتجاهات والأخبار في بضع ثوان فقط ، مما يسمح للمتداولين باتخاذ قرارات مستنيرة والعثور بسرعة على الصفقات الأكثر ربحية.

على سبيل المثال ، تقدم بعض المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل TradeSanta ، استراتيجيات تداول آلية تستخدم نظام تحليل في الوقت الفعلي لتنفيذ أوامر الشراء أو البيع بشكل أكثر كفاءة.

والأفضل من ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضا تحديد الارتباطات والأنماط التي غالبا ما تمر دون أن يلاحظها أحد من قبل المتداولين البشريين. من خلال دراسة البيانات التاريخية ، يمكن للأنظمة الذكاء الاصطناعي الكشف عن العلاقات الخفية بين عوامل السوق المختلفة ، مما يجعل التنبؤات والتحليلات أكثر دقة.

التكيف والتعلم المستمر

تتيح قدرة التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي التعلم من بيانات السوق وتعديل استراتيجيات تداول العملات المشفرة وفقا لذلك. تسمح هذه العملية لروبوتات التداول الذكاء الاصطناعي بتحسين أدائها وربحيتها بمرور الوقت. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي النماذج تكيف نماذج التنبؤ وعمليات صنع القرار الخاصة بها أثناء تعلمها معلومات جديدة.

اليوم ، تقدم بعض شركات تداول العملات المشفرة ، مثل Kryll.io ، أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل على إنشاء وتحسين خوارزميات التداول بناء على البيانات في الوقت الفعلي.

وبالمثل ، فإن استخدام تقنيات التعلم العميق ، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ، يسمح للأنظمة الذكاء الاصطناعي بتحديد الأنماط المعقدة وإجراء 🔮 تنبؤات تشفير أكثر دقة.

اتخاذ قرارات أكثر موضوعية

الذكاء الاصطناعي ليس له تحيزات أو عواطف. لذلك ، فإن قراراتها واقعية وموضوعية وقائمة بالكامل على البيانات.

مع الذكاء الاصطناعي ، لن يتأثر المتداولون بعد الآن بالمضاربة أو الإعلانات الكاذبة. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مثل IBM Watson ، المتداولين في تحليل الأخبار ومعنويات 🌡️ السوق ومصادر المعلومات الأخرى لاتخاذ قرارات تداول معقولة وموضوعية.

وبالمثل ، تسمح بعض أدوات الذكاء الاصطناعي للمتداولين بتحديد المخاطر المحتملة والتخفيف من حدتها. من خلال تحليل السيناريوهات المحتملة المختلفة ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المتداولين على اتخاذ قرارات أكثر استنارة حول وقت فتح وإغلاق مراكزهم.

تداول الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة: ما هي العيوب؟

الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي

صعوبة تفسير البيانات الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تكون استراتيجيات التداول الذكاء الاصطناعي معقدة ويصعب فهمها. لذلك ، غالبا ما يكون من الصعب على المتداولين الوثوق بالذكاء الاصطناعي.

وبالتالي ، يحتاج مطورو روبوتات التداول الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على إنشاء واجهات بسيطة وسهلة الاستخدام. وبالمثل ، يجب أن يقدموا موارد تعليمية لمساعدة المستخدمين على فهم كيفية عمل التطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

مخاطر الخسائر المالية

من خلال الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي ، يخاطر المتداولون بإهمال مسؤولياتهم. بالطبع ، يمكن أن يؤدي هذا النقص في التدخل البشري إلى خسائر مالية فادحة. للتخفيف من هذه المخاطر ، من الأهمية بمكان أن يراقب المتداولون تداولاتهم بنشاط ، بالإضافة إلى آخر أخبار السوق.

وبالتالي ، فإن المثل الأعلى هو الجمع بين سرعة وكفاءة الذكاء الاصطناعي مع خبرة وحكم المتداولين البشريين.

خطر الخطأ

مثل التقنيات الأخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي أبعد ما يكون عن الكمال. يمكن أن يتسبب أدنى خطأ في البرمجة أو حدث غير متوقع في خسائر فادحة للمتداولين. ومن هنا تأتي أهمية التدخل البشري في جميع قرارات تداول العملات المشفرة.

على سبيل المثال ، كان الانهيار السريع لعام 2010 ناتجا جزئيا عن روبوت تداول خوارزمي. هذا يثبت أنه حتى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورا ليست محصنة ضد الأخطاء.

لتقليل هذه المخاطر ، يحتاج المطورون إلى إعطاء الأولوية للاختبار والمراقبة الصارمة لنماذج الذكاء الاصطناعي. من جانبهم ، يجب أن يكون لدى المتداولين استراتيجية لإدارة المخاطر وأن يكونوا دائما على استعداد للتدخل إذا لزم الأمر.

هل يجب أن يثق مجال التشفير الذكاء الاصطناعي؟

FUD (الخوف وعدم اليقين والشك) والنكسات القانونية وعمليات الاحتيال شائعة في سوق التشفير. لذلك من المرجح أن يثير إدخال الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة المزيد من المخاوف.

للتغلب على هذه العقبة ، يحتاج اللاعبون في سوق التشفير إلى التركيز على التعليم. وبالمثل، فإن الشفافية والتواصل ضروريان لاستعادة ثقة الجمهور. يحتاج قادة الصناعة ومطورو الذكاء الاصطناعي إلى العمل معا لإطلاق مشاريع تعليمية وورش عمل وندوات والمزيد.

بمعنى آخر ، تتمثل مهمة منصات التشفير في إظهار فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة ، مع أمثلة ملموسة وأدلة قوية.

ماذا عن التنظيم؟

مع اكتساب الذكاء الاصطناعي زخما في عالم التشفير ، قد تنشأ تحديات تنظيمية وأخلاقية جديدة. لذلك من الأهمية بمكان التأكد من أن أنشطة تداول العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي تتوافق مع القوانين المعمول بها.

ستكون هناك حاجة إلى التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي والتجار والمنظمين لوضع مبادئ توجيهية تمكن من الاستخدام المسؤول الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة.

الأمر كله يتعلق بالتوازن
الذكاء الاصطناعي السريع والفعال والفعال والموضوعي لديه القدرة على إحداث ثورة في عالم تداول العملات المشفرة. ومع ذلك ، فإنه لا يخلو من العيوب.

لذلك فإن مهمتنا هي إيجاد التوازن الصحيح بين فوائد الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية. وبالمثل ، من خلال تحدي الحكمة التقليدية والتعاون مع المشرعين ، ستتمكن شركات التشفير من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون عيوب.

العقود الذكية ، الحلقة الضعيفة للمتسللين؟

في المتوسط ، تتطلب منصات التشفير 40 يوما للرد على الهجمات. في المقابل ، تحتاج المنصات التقليدية إلى أقل من خمس ساعات للرد على المتسللين. وبالتالي ، تأمل AnChain.ai في تحسين إدارة الثغرات الأمنية بواسطة منصات الويب 3 🌐 .

تعتقد الشركة أن تدقيق العقود الذكية هو الخطوة الأولى لإدارة المخاطر الفعالة. لذلك يستخدم نظاما أساسيا للتحليلات متعددة السلاسل ونظام التعلم الآلي لاكتشاف الحالات الشاذة في العقود الذكية بسرعة.
وفقا لفيكتور فانغ ، فإن عيوب العقود الذكية كلفت صناعة التشفير 4 مليارات دولار في عام 2022. في المتوسط ، يكلف كل خرق للعقد الذكي المنصة المتأثرة 200 مليون دولار.

من بين أكثر عمليات اختراق العملات المشفرة شهرة جسر Harmony’s Horizon ، الذي حقق للضحايا أكثر من 600 مليون دولار. ناهيك عن هجوم سلسلة BNB الذي كلف الشبكة 566 مليون دولار.

وفقا لتقرير صادر عن Cyvers.ai ، وهو منافس لشركة AnChain.ai ، فإن عمليات تدقيق العقود الذكية غير كافية لمنع عمليات الاحتيال المشفرة. في الواقع ، استهدفت 52٪ من الهجمات الناجحة العقود الذكية المدققة. وبالمثل ، كان الخطأ البشري (فقدان أو نسيان المفاتيح الخاصة) مسؤولا عن 30٪ من عمليات اختراق العملات المشفرة في عام 2022.

كما تساعد AnChain.ai وكالات مكافحة غسل الأموال 🧼 في تحديد الشركات التي انتهكت قوانين السرية المصرفية الأمريكية. على سبيل المثال، استأجرت دائرة الإيرادات الداخلية الأمريكية خدمات الشركة لمراقبة ودائع الأصول المشفرة والكشف عن الجرائم المالية.

الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعاملات المشبوهة

بفضل التعلم الآلي ، يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضا اكتشاف جميع الأنشطة المشبوهة. لذلك يمكن لشركات Blockchain استخدامه كجدار حماية أو نظام تنبيه. وبالتالي ، توصي Cyvers.ai بالتحليل في الوقت الفعلي للبيانات داخل السلسلة وخارجها واستخدام نظام تنبيه الذكاء الاصطناعي للعقود الذكية والعناوين الحرجة المشفرة.

عادة ، يقوم المتسللون بتحويل الأموال المسروقة إلى عملات مشفرة من أجل التستر على مساراتهم. بعد ذلك ، يستخدمون خلاطات التشفير ، مثل Tornado Cash ، لتعكير المياه وكسر الروابط بين مصدر الأموال ووجهتها.

ومع ذلك ، يمكن لشركات تحليلات blockchain ، مثل Elliptic و Chainalysis و PeckShield ، تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المعاملات المشبوهة. يستخدم Cyvers.ai التعلم الآلي الهندسي لتعلم سلوكيات المستخدم النموذجية وتحديد الحالات الشاذة.

في الوقت الحالي ، يتمثل الهدف الأساسي لشركات الأمن السيبراني في تقليل الإيجابيات الخاطئة (في مجال تكنولوجيا المعلومات ، النتيجة الإيجابية الخاطئة هي اكتشاف خاطئ للشذوذ). وفقا لأبحاث أكيومن ، من المتوقع أن يصل سوق الأمن السيبراني العالمي الذكاء الاصطناعي إلى 133.8 مليار دولار بحلول عام 2030.

Muhammad Al Saoud

للدكتور محمد أل سعود خبرة واسعة في مجال التداول في الأسواق المالية، بما في ذلك تداول العملات. يحمل الدكتور محمد درجة الدكتوراه في مجال الاقتصاد ولديه القدرة على فهم التحليل الفني والأساسي واستخدامه في صنع القرارات المالية. ويعتبر الدكتور محمد مدونًا متميزًا في مجال التداول، حيث يمكن الاستفادة من مقالاته وتدويناته التي تغطي موضوعات عديدة تتعلق بالتداول في الأسواق المالية، بما في ذلك تداول العملات. يمكن الاعتماد على الدكتور محمد لتوفير نصائح قيّمة وإرشادات مهمة لأي شخص يرغب في الاستثمار في الأسواق المالية وتحقيق أرباح جيدة.

اترك تعليقاً